Pythonのloggingを よ う や く 完全に理解しました 〜revChatGPTでdebugレベルログを出そうとした試行錯誤を題材に〜

室友以为我在看天气，其实我在印钱。去年冬天，我宿舍窗台上多了一个奇怪的东西：一台二手安卓机，屏幕永远亮着，上面是密密麻麻的机场气象报文（METAR）。旁边是一台2015款的联想笔记本，风扇呼呼转，屏幕上跑着一个自制的Python脚本。脚本每隔一小时做一件事：把全球300多个机场的实时天气数据，跟Polymarket上的“某地某时温度”赌注价格做对比。如果脚本发现一个“价格错配”——比如市场赌东京16°C的概率是15%，但航空数据显示实际概率接近40%——它就会自动通过API下单。成本多少？· 二手安卓机：200块· 老笔记本：闲鱼淘的，800块· 一杯美式熬夜写代码时的提神工具：30块总投入不到2000人民币。三个月后，这个脚本帮我赚了 10万美金。最离谱的一单：芝加哥某天预报54°F，市场赔率显示概率只有18%。航空数据却显示，过去48小时该机场的观测值一直在53-55°F区间波动。脚本下了24刀。一周后，利润12,398刀。室友终于问我：“你天天盯着那个破屏幕干嘛？”我给他看了账户余额。他沉默了三秒，说：“你缺不缺合伙人？”现在那台老笔记本旁边多了两台新的显示器。脚本还在跑。我每天

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